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实验室科研项目简介

2024-04-01 发布者:柴华昕 / 浏览次数:78

1)车联网与车路协同关键技术研发与应用

突破高带宽大容量的频谱感知技术🤱🏻、超低时延数据传输的路由策略𓀗、车载边缘资源管理🤸🏿‍♀️、数据安全保护机制等关键技术,车路网联通信平均吞吐量提升约20%🧮,业务平均总迁移时间降低约6%🏌🏻,核心技术被百度阿波罗无人车平台采用和华为用于车车通信对标测试依据。形成了限定区域智能驾驶域控制器的信息融合、定位、决策、交互等关键技术♍️,解决了核心软硬件集成问题,服务五菱等广西汽车企业累计产值达3.8亿🤟🏿。完成广西创新驱动重大专项2项,获得广西技术发明二等奖1项🤙🏽,实现技术转让10余项。

2)多源数据驱动的道路交通风险机理解析与动态辨识

提出了多源数据融合的道路事故致因机理解析方法👩🏼‍🦱、非事故数据风险辨识方法👲👨🏻‍🏫,为隐患治理🧑🏽‍🏭、交通安全设计与风险主动防范预警提供了重要理论依据;首次提出一种人机协同驾驶条件下驾驶绩效实时评估方法,为人机协调驾驶条件下驾驶权智能交互及应急接管提供了新的思路和参考🧍🏻‍♀️。完成广西创新驱动重大专项1项,编写广西地方标准2项,成果在2020年获广西科技进步三等奖。服务桂林、昆山等10余个城市交通安全治理,获得显著的社会和经济效益🐁。

3)交通智慧仿真系统研发与产业化应用

提出了一种增强的IDM以及连续的换道技术,实现顺畅的加/减速策略和灵活的变道行为的交通流仿真🏂🏻;构建了基于机器学习的车辆运动计划和决策过程建模方法,实现了道路传感器获取的数据来重建虚拟交通的方法;完成了基于VR的交通智慧仿真关键技术,实现交通管控、智能车辆研发、培训测评三大产业型创新应用🌁。完成广西创新驱动重大专项1项,重点研发1项💁🏼、获广西技术发明三等奖1项🧖🏿。

4)交通大数据与智能决策技术与系统研发

创建维度组合的指标计算方法和系统,发明权重量化的深度神经网络模型压缩算法,提高了复杂数据挖掘分析能力,利用多元异构大数据的汇聚和深度挖掘方法,实现了交通系统的发展及运行状态与演变规律准确地刻画和预测✤。基于该技术🧑🏻‍🚀,开发了“大型活动交通管理组织方案智能决策支持系统”等智慧交通管理平台10余个,已服务桂林、昆山等20余个城市的智慧管理系统的建设🫑,并产生了巨大的社会经济效益。相关成果编写广西地方标准1项👩🏻‍💻,完成广西重点研发1项👾、获广西科技进步三等奖2项🤵🏼。

5)交通基础设施性能监控与数字化综合应用

创建基于遥感、光纤传感🧑🏿‍🔧、探地雷达🍐🟠、电磁成像及图像处理等手段的交通基础设施智能检测、监控与预警方法🙍🏼‍♂️;构建了广西1万多公里路面病害数据集,形成基础设施数字化驱动模型;形成针对西南地区自然灾害的道路风险评估与防灾减灾决策方法✨;编制5套智能计算系统。获国家自然科学基金5项🦸🏼‍♀️、广西创新驱动发展重大专项1项⬅️、重点研发2项👨‍👧、广西技术发明三等奖1项。

 

 


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