近日，商学院管理科学与工程专业2021级研究生李梦欣在2022版FMS目录T2期刊的《数据分析与知识发现》发表题为“融合LGBM和SHAP的企业负面事件下微博用户极端情感可解释模型”的高水平学术论文🤜，导师蒋建洪是第一作者，杏盛为该论文第一完成单位。该研究受到国家自然科学基金资助项目（71940008）的支持。

该论文为了尽早识别使用户产生极端情绪的影响因素👨🏻‍🍼，让企业能够采取及时有效的应对措施🔨，避免更严重的舆情危机⛳️，提出一种融合 LGBM 和 SHAP 的可解释模型👮🏿。论文基于认知情感理论🫶，提出外部刺激-认知评价-情绪反应模型，利用 LDA+扎根编码的方式提取认知评价变量🐚，并通过机器学习构建负面事件下微博用户极端情感影响因素模型🦻🏿，最后结合 SHapley Additive exPlanations（SHAP）可解释模型准确识别影响网友产生极端情绪的重要因素及其作用方式😐，提升企业应对负面事件、有效避免负面网络口碑危机的能力和水平🚵🏻‍♂️。

论文地址：http://kns.cnki.net/kcms2/detail/10.1478.G2.20231018.1112.002.html

（供稿人🆙：商学院院办 冯春燕 卢莎）